Pričom o fenomenu veštačke inteligencije smo nastavili tradiciju održavanja skupova koje smo nazvali lunchtime talks, a koji su savršen način da o aktuelnim temama i uspešnim projektima čujemo iz prve ruke – od naših uspešnih profesora. Moto ovih skupova je ,,Kolege – kolegama” a cilj razvoj kulture deljenja, povezivanja i promocije nauke u okviru PMF-a.
Kolega, profesor Miloš Radovanović, redovni profesor na Departmanu za matematiku i informatiku je podelio deo svog znanja i istraživanja o veštačkoj inteligenciji i približio nam šta jeste i šta sve nije veštačka inteligencije, šta sve može, ali i ne može da uradi za nas. Tako je i naslovljeno održano predavanje: Artificial Intelligence: What It Is (Not), and What It Can (Not) Do – With Case Studies in Graph Embedding.
Prof. Radovanović je na interesantan i praktičan način predočio šta su veštačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje (ML), kakvi su različiti tipovi AI sistema i koje su mogućnosti i slabosti najsavremenijih AI i ML tehnika. Takođe, profesor je govorio o AI metodama za ugrađivanje grafova, što nam omogućava da koristimo “klasične” AI i ML tehnike razvijene za tabelarne podatke na grafovima, otvarajući ogromne mogućnosti za izgradnju inteligentnih sistema koji rade na podacima grafikona, uključujući aplikacije za klasifikaciju, grupisanje, predviđanje veza i detekciju anomalija.
Kolega je takođe predstavio rezultate svoji uspešnih projekata finansiranih od strane Fonda za nauku: završeni projekat pod akronimom GRASP i tekući pod akronimom TIGRA (FN (FN Program za razvoj projekata iz veštačke inteligencije).
Demistifikacija veštačke inteligencije kao vruće teme je mnogima od nas dala ideju o trenutnim pristupima AI, kao i o onima koji su još daleko od „rešenih“. Jednako važno, ovim pedavanjem smo osvestili koliko je, pre svega, važno koristiti AI odgovorno, svrsishodno, etično i na dobrobit čovečanstva.
Stay tuned za najavu teme lunchtime talk #8!
Kancelarija za međunarodnu saradnju PMF-a
Check out PMF IRO TikTok: @iro.pmf
